COMITE SCIENTIFIQUE 2025

Construire des IA pour un avenir plus intelligent.

Prof. Albert Dipanda Président du comité scientifique.

Albert Dipanda dirige Polytech Dijon depuis 2016. Docteur en informatique (1990, Université Paris-Créteil), il devient professeur en 2004 à l’Université de Bourgogne. Il a été maître de conférences, puis directeur adjoint du laboratoire LE2I (2008-2012). Ses recherches en vision et intelligence artificielle ont abouti à plus de 200 publications internationales.

Prof. Ado Adamou ABBA ARI est enseignant-chercheur de l’Université de Maroua

Prof. Ado Adamou ABBA ARI est enseignant-chercheur de l’Université de Maroua et Directeur de l’Institut des Beaux-Arts et de l’Innovation de l’Université de Garoua, ainsi que Chef du Département des Arts et Humanités Numériques. Docteur en informatique de l’Université Paris-Saclay (2016) et titulaire d’une Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) en Cybersécurité obtenue dans cette même université en 2025, il est spécialiste des humanités numériques, de l’intelligence artificielle, des réseaux et des systèmes distribués. Auteur de plus d’une centaine de publications scientifiques dans des revues et conférences internationales de haut rang, il développe une approche interdisciplinaire intégrant technologies, culture et société. Il a enseigné de nombreux cours en intelligence artificielle, sécurité des réseaux, cloud/fog computing et design numérique, et a encadré plusieurs travaux de recherche avancée, notamment en cybersécurité, IoT, big data et systèmes intelligents. Ses projets actuels incluent la conception de plateformes de collecte et de valorisation des patrimoines culturels africains, la réflexion sur l’éthique de l’IA et le développement d’outils numériques pour l’innovation sociale. Son travail s’inscrit dans une perspective africaine de transformation numérique, avec un intérêt particulier pour la souveraineté technologique, la créativité numérique, la préservation culturelle et les usages responsables de l’IA.

Wahabou ABDOU Maître de conférences en Informatique l'Université Bourgogne Europe à Dijon (France)

Wahabou ABDOU est Maître de conférences en Informatique l'Université Bourgogne Europe à Dijon (France) depuis 2014. Il a obtenu les diplômes d'ingénieur des travaux informatiques, spécialité réseaux (Cameroun, 2005), d’ingénieur en télécommunications (Guinée, 2007) et de Master en Services et Réseaux Mobiles (France, 2008). En 2011, il obtient son doctorat de l'Université de Franche-Comté (France) dans le domaine de l'optimisation des communications sans fil. Ses travaux de recherche actuels, développés au sein du laboratoire ImViA, portent sur l'optimisation des communications dans l'IoT, la cybersécurité et les outils pour l'intelligence artificielle. Il effectue ses enseignements à Polytech Dijon où il est Directeur des départements « Informatique & Réseaux » et « Electronique et Systèmes Numériques » depuis octobre 2025. Il a été Directeur des relations internationales de Polytech Dijon de 2016 à 2025.

Christophe Cruz est professeur des universités à l'Université Bourgogne Europe au sein du Laboratoire ICB (UMR CNRS 6303)

Christophe Cruz est professeur des universités à l'Université Bourgogne Europe au sein du Laboratoire ICB (UMR CNRS 6303). Ses domaines de recherche principaux incluent les ontologies appliquées, la science des données et l'intelligence artificielle, ainsi que les bases de données, les systèmes multi-agents, le traitement du langage naturel HAL. Avec plus de 200 publications, ses travaux récents portent notamment sur la construction de graphes de connaissances (Knowledge Graph) et l'évaluation des méthodes basées sur les grands modèles de langage (LLMs). Il a dirigé et co-encadré de nombreuses thèses de doctorat et participe à divers projets de recherche nationaux et internationaux. Il est le directeur scientifique du laboratoire Commun Public-Privé Lamae : Laboratoire sur les Agents Multimodaux Autonomes et Empathiques.

Julien Dubois is an full professor at the Université Bougogne Europe

Julien Dubois is an full professor at the Université Bougogne Europe (UBE) since 2003. He is a member of the Imagery and Artificial Vision lab (ImViA). He is currently deputy head of the Polytech Dijon which form engineers in IT domains. In 2001, he obtained his PhD in Electronics from the University Jean Monnet of Saint Etienne (France) and joined EPFL based in Lausanne (Switzerland) as a project leader to develop a co-processor, based on FPGA, for a new CMOS smart camera. He participated in several French and international projects in the field of computer vision and real-time image analysis (CNRS, Europen project EurekA, H2020, PHC, etc.). His research interests include real-time image processing applied to generally non-invasive human observations based on artificial vision (fall-detection, heart rate,...). He has designed smart camera architectures to support these real-time processing and specific acquisition modes (i.e HDR...). Moreover, Julien Dubois has investigated new approaches combining smart cameras with IA based on semantic reasoning.

David Fofi est Professeur à l’Université Bourgogne Europe

David Fofi est Professeur à l’Université Bourgogne Europe, membre du laboratoire ImViA, coordinateur du programme international en Vision & Robotique (VIBOT) et directeur du département de robotique de Polytech Dijon, dont il est également directeur adjoint depuis octobre 2025. Titulaire d’un master en traitement d’images et du signal (1997) et d’un doctorat en vision par ordinateur (2001), ses travaux portent sur la vision multi-vues, l’imagerie non conventionnelle et leurs applications en robotique. Il a dirigé ou contribué à de nombreux projets français et européens en collaboration avec des partenaires industriels et institutionnels.

Amel Hidouri est Maître de conférences à l’Université Bourgogne

Amel Hidouri est Maître de conférences à l’Université Bourgogne Europe, au sein du laboratoire CIAD(Connaissances et Intelligence Artificielle Distribuées). Ses travaux de recherche s’inscrivent dans le domaine des sciences des données et de l’intelligence artificielle. Plus précisément, elle m’intéresse à l’apprentissage automatique, à l’explicabilité des modèles d’apprentissage, à la fouille de données, à l’IA symbolique ainsi qu’à l’analyse de séries temporelles

Dr. Mayank Shekhar Jha is Associate Professor at École Polytechnique de l'Université de Lorraine

Dr. Mayank Shekhar Jha is Associate Professor at École Polytechnique de l'Université de Lorraine (Polytech Nancy) and researcher at CRAN, a joint research unit between the University of Lorraine and the French National Scientific Research Center (CNRS) since 2018. He obtained PhD in 2015 at Ecole Centrale de Lille in France and has previously held post-doctoral research position at the Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse (INSA Toulouse) France and Research Associate position at Rolls Royce Technology Centre at University of Sheffield, United Kingdom in 2017. Dr. Jha has has authored around 30 publications in prestigious international conferences and journals, leads a Work package (WP) in recently accepted project funded by National Agency for Research (ANR) in France titled “Self-Organizing, Smart and Safe heterogeneous Robots Fleet by collective emergence for a mission (SOS)”, has been Co-PI of three and PI of one industrially funded scientific projects with French National Space Agency (CNES) as well as Co-PI of one project with Dassault Aviation in last 5 years. Dr. Jha is an external collaborator and visiting researcher at NASA Ames Research Centre. Dr. Jha serves on the editorial board of Scientific Reports, Nature, Associate Editor of Aerospace Science and Technology, Elsevier and Guest Editor of Special Issue in European Journal of Control, Elsevier. Dr. Jha’s current research interests include Safe Reinforcement Learning, Deep Learning based prognostics and Adiabatic Quantum Computing.

Yannick MALONG,Senior Lecturer with the Department of Computer Engineering and Telecommunications

Yannick MALONG is currently a Senior Lecturer with the Department of Computer Engineering and Telecommunications, National Higher Polytechnic School of Douala, and a member of the Computer Engineering, Data Science, and Artificial Intelligence Laboratory. He is also a member of the Intelligent and Sustainable Decision-Making (ISDM) research team. His research interests include cybersecurity, artificial intelligence, quality of service, optimization techniques, graph theory, mobile communications, network security, big data architecture, and cloud computing. He is also actively engaged in the African AI community, notably through initiatives such as IndabaX Cameroon, where he contributes to building research capacity and fostering collaboration across the continent. Through his teaching, research, and mentorship of Master’s and PhD students, he bridges science, policy, and industry, advancing digital transformation and sustainable development in Africa. .

Nader MBAREK

Nader MBAREK a obtenu son Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) en Informatique à l'Université de Bourgogne Franche-Comté en 2017 et son doctorat en Informatique à l'Université de Bordeaux, France en 2007, son DEA en Réseaux à l'Université de Paris 6 (UPMC : Université Pierre et Marie Curie), France, en 2004 et son diplôme d'ingénieur en Télécommunications à l'Ecole Supérieure de Communication de Tunis (SUP'COM), Tunisie, en 2003. Il est actuellement Professeur des Universités à l'école d'ingénieurs Polytech Dijon au sein de l’université de Bourgogne Europe où il est Directeur des Relations Extérieures et responsable de la dernière année de formation du département Informatique/Electronique. Nader MBAREK est Directeur Adjoint du laboratoire LIB (Laboratoire Informatique de Bourgogne) et dirige l'axe Réseaux de l'équipe CombNet de ce laboratoire. Il est aussi responsable des Relations Internationales au sein du LIB. Ses travaux de recherche portent sur la garantie du niveau de service (QoS, mobilité et sécurité) et la gestion autonome dans les environnements émergents (Internet des objets, Cloud Networking, réseaux mobiles et sans fil, etc.). Nader MBAREK est relecteur pour des revues et conférences internationales, et il est expert pour l'Agence Nationale de la Recherche (ANR). En outre, il est l'éditeur de deux livres et l'auteur de 12 chapitres de livres et de plus de 60 publications internationales. Il a participé à plusieurs projets de recherche (IP-SIG ; SWAN ; DIAFORUS ; B3BPM) ainsi qu'à des financements de recherche soutenus par le ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, le CNES et le Conseil Régional de Bourgogne Franche-Comté.

Justin Moskolai Ngossaha

Justin Moskolai Ngossaha is a Senior Lecturer in Mathematics & Computer Science Department of Faculty of Science at the University of Douala. His research focuses on artificial intelligence, urban data management, sustainable smart systems, and digital twin applications for complex socio-technical environments, particularly in developing countries. He is actively involved in applied research projects linking AI, IoT, and decision-support systems for smart cities and sustainable development. Dr. Moskolai is also committed to capacity building through student supervision, scientific collaboration, and participation in international research networks.

Waytehad Rose Moskolai

Waytehad Rose Moskolai est titulaire d'un Doctorat en informatique de l'Université de Bourgogne en France, en cotutelle avec l'Université de Maroua au Cameroun. Ses travaux portent sur l'Intelligence Artificielle (IA) appliquée aux données de télédétection, la prédiction environnementale et l’IA générative. Elle s’intéresse particulièrement à l’utilisation des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) pour la gestion durable des ressources naturelles, la gouvernance numérique et l’innovation en Afrique.

Professeur Arouna Ndam Njoya est un Enseignant-chercheur de l’IUT de l’Université de Ngaoundéré,

Professeur Arouna Ndam Njoya est un Enseignant-chercheur de l’IUT de l’Université de Ngaoundéré, Cameroun spécialisé dans l'Internet des objets et est Président de la Maison de l’Intelligence Artificielle du Cameroun (MIA-Cameroun). Ses recherches portent sur l'optimisation combinatoire et l’apprentissage automatique frugal dans les réseaux IoT sans fil et ses applications. Par ses travaux, Arouna Ndam Njoya plaide en faveur des solutions pratiques utilisant l’IoT Intelligent pour relever les défis locaux, stimuler l'innovation et se faisant renforcer le capital humain.

Basile Ngono est Philosophe, Ethicien Bioethicien et Socio-Anthropologue

Basile Ngono est Philosophe, Ethicien Bioethicien et Socio-Anthropologue. Il a étudié à l'Institut Catholique de Paris et à l'université Gustave Eiffel,du temps où elle s'appelait Université de Marne la vallée, dont Il est docteur en philosophie. Il a complété une année de recherche postdorale en bioéthique à Georges town University de Washington DC sous la supervision d'Edmund Pellegrino l'un des pères fondateurs de la bioethique. Après une formation sur l'éthique de l'intelligence artificielle, il s'intéresse à l'apport de l'intelligence artificielle dans le développement de l'Afrique. Il enseigne dans les grandes écoles camerounaises, dont l'école nationale supérieure polytechnique de Yaoundé.

Magali Sabio, responsable opérationnel du projet CAIRE à l'UBE

Magali Sabio, responsable opérationnel du projet CAIRE à l'UBE. Titulaire d'un master en management des administrations et des entreprises à l'IAE de Poitiers et d'un master en management des programmes internationaux (spé développement) à l'IRIS UP. Elle travaille dans la formation à l'IA et elle s’intéresse au développement de cette technologie dans divers pays. Elle se positionne en faveur d'une IA souveraine et une utilisation responsable de celle-ci.

Merveille TALLA est Doctorante en Mathématiques appliquées à l'INRAE

Merveille TALLA est Doctorante en Mathématiques appliquées à l'INRAE, Inria. Ses axes de recherche incluent la modélisation mathématique, la simulaton numerique, les méthodes génératives et la mécanique de fluide.

Clémentin Tayou Djamegni est Professeur Titulaire à l’Université de Dschang.

Clémentin Tayou Djamegni est Professeur Titulaire à l’Université de Dschang. Entre décembre 2007 et mars 2018, il est Chef de Département de Mathématiques et Informatique à la FS. Depuis mars 2018, il est Chef de Département de Génie Informatique à l’IUT-FV. Ses travaux de recherche concernent la fouille de données, l’intelligence artificielle, le parallélisme, la sécurité et les réseaux de capteurs. Il est membre du comité éditorial du journal « Informatics in Medicine Unlocked » édité par Elsevier et du journal « African Revue in Informatics and Mathematics Applied » édité par Episciences . Il a supervisé quinze thèses de doctorat en informatique et remporté plus de dix prix dans des compétitions internationales SAT.

Le Professeur Emmanuel TONYE est enseignant-chercheur émérite en systèmes de télécommunications à l’ÉNSPY

Le Professeur Emmanuel TONYE est enseignant-chercheur émérite en systèmes de télécommunications à l’École nationale supérieure polytechnique de Yaoundé. Il est auteur et co-auteur de quatorze (14) ouvrages scientifiques ainsi que de deux cent soixante (260) publications dans des revues et conférences spécialisées Il a accompagné cinq enseignants dont il a dirigé les thèses jusqu’à leur accession au rang magistral, et a assuré la direction de vingt-quatre (24) thèses de doctorat soutenues avec succès.

Pr Norbert TSOPZE et Enseignant-chercheur au Département d’Informatique de l’université de Yaoundé I

Pr Norbert TSOPZE et Enseignant-chercheur au Département d’Informatique de l’université de Yaoundé I, Responsable scientifique l’équipe de recherche IDASCO-UMMISCO et Membre du Conseil scientifique du RAI-MULTILAB-UY II (Laboratoire Multidisciplinaire d’IA Responsable Appliquée de l’Université de Yaoundé II). Il est aussi Président du comité exécutif de CAIS (Cameroon Artificial Intelligence Society) et Expert - Consultant de l’IA Responsable dans le projet SRAIS (Scaling Responsible AI Solutions) du consortium CEMIA&ACTS. Il est également le coordonnateur local AIME (Artificial Intelligence for Marine Ecosystems) soutenu par l'UE de 2022 à 2025. Il est par ailleurs évaluateur, membre des comités d’organisation et comités scientifiques de plusieurs conférences et journaux scientifiques.

Dr Youssoufa Mohomadou est enseignant-chercheur en Génie Biomédical et Intelligence Artificielle.

Dr Youssoufa Mohomadou est enseignant-chercheur en Génie Biomédical et Intelligence Artificielle. Ses travaux portent sur la bio-impédance, l’électronique embarquée, le traitement des signaux physiologiques et les applications du machine learning en santé. Il a participé à la conception de plusieurs dispositifs biomédicaux adaptés au contexte africain et a publié sur l’analyse des signaux ECG/PCG, les systèmes rPPG et l’instrumentation bio-impédancemétrique. Il est également co-fondateur de Djam Technologies Ltd, où il dirige le développement de DjamAI, une plateforme d’IA agentique destinée à l’automatisation, à l’éducation et à la santé. Le Dr Youssoufa contribue activement à la promotion de l’innovation en IA en Afrique à travers La Maison de l’IA (MIA) et des collaborations académiques et industrielles.