L’Intelligence Artificielle (IA) représente l’une des avancées scientifiques les plus significatives de notre époque, jouant un rôle déterminant dans la transformation de l’économie mondiale, la recherche scientifique, et les innovations technologiques. En tant que discipline scientifique, l’IA se positionne à la croisée de plusieurs domaines clés, tels que les mathématiques, l’informatique, et les sciences cognitives, offrant ainsi des outils puissants pour résoudre des problèmes complexes dans des secteurs variés comme la santé, l’agriculture, l’éducation, l’industrie et la communication.
L’Afrique est à un tournant critique de son développement technologique. Alors que le continent fait face à divers défis socio-économiques, l’IA offre des possibilités uniques de transformation. L’Afrique, riche en ressources naturelles et en capital humain, peut tirer parti des technologies de l’IA pour répondre à des défis tels que la sécurité alimentaire, l’accès aux soins de santé, l’éducation de qualité, ou la gestion des ressources naturelles. Cependant, pour que ces technologies soient véritablement efficaces et adaptées aux réalités locales, il est essentiel de renforcer les capacités de recherche et de formation en IA sur le continent.
C’est avec cet objectif que Polytech Dijon (l’école polytechnique universitaire de l’université de Bourgogne), les laboratoires de l’Université de Bourgogne et l’ECE de l’university of Florida, en collaboration avec les institutions académiques et scientifiques camerounaises, organisent une École Thématique Internationale sur l’Intelligence Artificielle au Cameroun. Cet événement, soutenu principalement par l’ambassade de France au Cameroun, vise à créer un pont scientifique et technologique entre le Cameroun et les pays du Nord, afin de promouvoir des solutions IA innovantes et durables.
Objectifs de l’École Thématique :
Contenu Pédagogique :
L’école thématique comprendra des formations théoriques, des ateliers pratiques, et des séminaires de recherche animés par des experts en IA issus des laboratoires de l’Université de Bourgogne, de l’university of Florida et d’institutions partenaires camerounaises. Les principales thématiques abordées incluront :

PCA IUC

DREC IUC

DG IUC

DIRECTEUR POLYTECH DIJON

DIRECTRICE IISTI/ISSA

DIVISION DE LA RECHERCHE,PROMOTION GRADE ET INNOVATION A IUC

DIRECTEUR SOLTICE




Albert Dipanda dirige Polytech Dijon depuis 2016. Docteur en informatique (1990, Université Paris-Créteil), il devient professeur en 2004 à l’Université de Bourgogne. Il a été maître de conférences, puis directeur adjoint du laboratoire LE2I (2008-2012). Ses recherches en vision et intelligence artificielle ont abouti à plus de 200 publications internationales.

Professeur Arouna Ndam Njoya est un Enseignant-chercheur de l’IUT de l’Université de Ngaoundéré, Cameroun spécialisé dans l'Internet des objets et est Président de la Maison de l’Intelligence Artificielle du Cameroun (MIA-Cameroun). Ses recherches portent sur l'optimisation combinatoire et l’apprentissage automatique frugal dans les réseaux IoT sans fil et ses applications. Par ses travaux, Arouna Ndam Njoya plaide en faveur des solutions pratiques utilisant l’IoT Intelligent pour relever les défis locaux, stimuler l'innovation et se faisant renforcer le capital humain.



Maître de conférences en Informatique l'Université Bourgogne Europe à Dijon (France) depuis 2014. Il a obtenu les diplômes d'ingénieur des travaux informatiques, spécialité réseaux (Cameroun, 2005), d’ingénieur en télécommunications (Guinée, 2007) et de Master en Services et Réseaux Mobiles (France, 2008). En 2011, il obtient son doctorat de l'Université de Franche-Comté (France) dans le domaine de l'optimisation des communications sans fil. Ses travaux de recherche actuels, développés au sein du laboratoire ImViA, portent sur l'optimisation des communications dans l'IoT, la cybersécurité et les outils pour l'intelligence artificielle. Il effectue ses enseignements à Polytech Dijon où il est Directeur des départements « Informatique & Réseaux » et « Electronique et Systèmes Numériques » depuis octobre 2025. Il a été Directeur des relations internationales de Polytech Dijon de 2016 à 2025.





Nader MBAREK a obtenu son Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) en Informatique à l'Université de Bourgogne Franche-Comté en 2017 et son doctorat en Informatique à l'Université de Bordeaux, France en 2007, son DEA en Réseaux à l'Université de Paris 6 (UPMC : Université Pierre et Marie Curie), France, en 2004 et son diplôme d'ingénieur en Télécommunications à l'Ecole Supérieure de Communication de Tunis (SUP'COM), Tunisie, en 2003. Il est actuellement Professeur des Universités à l'école d'ingénieurs Polytech Dijon au sein de l’université de Bourgogne Europe où il est Directeur des Relations Extérieures et responsable de la dernière année de formation du département Informatique/Electronique. Nader MBAREK est Directeur Adjoint du laboratoire LIB (Laboratoire Informatique de Bourgogne) et dirige l'axe Réseaux de l'équipe CombNet de ce laboratoire. Il est aussi responsable des Relations Internationales au sein du LIB


Senior Lecturer in Mathematics & Computer Science Department of Faculty of Science at the University of Douala. His research focuses on artificial intelligence, urban data management, sustainable smart systems, and digital twin applications for complex socio-technical environments, particularly in developing countries. He is actively involved in applied research projects linking AI, IoT, and decision-support systems for smart cities and sustainable development. Dr. Moskolai is also committed to capacity building through student supervision, scientific collaboration, and participation in international research networks.













École Thématique Internationale de l’Intelligence Artificielle au Cameroun (ETIIAC) offre une formation d’excellence en IA. Séminaires internationaux, experts mondiaux, applications pratiques au Cameroun.
Email : service.etiiac@myiuc.com
Copyright © 2026 ETIIAC | École Thématique Internationale de l’Intelligence Artificielle au Cameroun